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（课程资料将在9月27号下午发送至您的邮箱）

人工智能和机器学习作为快速发展的计算工具，可以极大地提高使用工厂数据的能力，这些数据可用于校准第一性原理模型，还加快了创建基于数据的现象和过程模型的进程。AspenTech 通过模型组合技术，将不同功能领域所适用的不同模型进行同步，实现混合建模功能在现有软件套件中的部署，以达到安全、可靠、可持续地运营资产并创造更大收益的目的。

混合模型结合了人工智能和第一性原理，在无需大量专业知识的情况下，就能更快地交付全面、准确的模型。本课程主要介绍这项新技术能够解决的业务挑战、AspenTech 已经推出的三种混合模型、可直接创造价值的若干领域，以及 AspenTech 引领这一技术新浪潮并帮助过程工业在动荡未知的环境中前行的独特能力。

参与公司数字化战略的工程师和管理人员；

对 Aspen 混合模型感兴趣的人员。

1， 下载并安装 V12.1 软件

2， 下载并安装 V12 aspenONE Software License Manager 以安装新许可

3， V12 许可更新：授权用户可下载并自行通过许可更新工具 ALDA 进行许可更新，具体步骤请参考以下 KB（知识库文章）中的指导文件：第 11 页安装说明，及第 13-16 页使用说明。

Aspen License Deployment Assistant V12 Getting Started Guide：

https://esupport.aspentech.com/S_Article?id=000097397#Att

下载地址：需要技术支持网站账户登录。

https://esupport.aspentech.com/apex/S_DownloadCenter#aspenONE_V12.1_Media_*Requires_V12_Software_License_Manager_Server_(SLM)*

Aspen Hybrid Models 概述

理解什么是 Aspen Hybrid Models 以及其应用场景

明确不同类型的建模方法及其优缺点

认识到使用 Hybrid Models 建模的重要性，以及它如何帮助解决复杂问题

Aspen Hybrid Models 的不同工作流程

学习到 Aspen Hybrid Models 的工作流程

明确特定场景需要的工作流程

建立 Aspen Hybrid Models

理解建立 Aspen Hybrid Models 的总体方法

明确建立 Aspen Hybrid Models 所需的工具 工程用 AI 驱动模型的工作流程

了解使用 Aspen AI-Driven Hybrid Models 所需的数据格式

理解数据清洗的不同选项

分析验证结果

工程用降阶传感器模型的工作流程

解释如何从 Aspen Multicase 将文件导入到 Aspen AI Model Builder

理解使用传感器工作流程的优势

讨论改进模型的选项

第一性原理驱动混合模型介绍

理解什么是 Aspen 混合模型及应用场景

识别不同的工作流程

认识第一性原理驱动的混合模型体系结构和工作流程

数据格式和处理

理解构建第一性原理驱动的混合模型所需的数据格式

导入和分析原始数据

识别可用的数据处理技术

分析处理数据

创建模型

认识建立第一性原理驱动的混合模型的关键步骤

描述如何配置人工神经网络来构建模型

了解如何通过回顾模型结果来验证模型

在模拟软件中部署训练过的模型

练习